金融投资和商业模式入门基础知识，认知计算的关于认知商业和认知企业

认知计算的关于认知商业和认知企业

数字商业和人工智能的结合，就形成了认知商业。在认知商业中，认知技术将带给企业和各个行业以全新的变革，引领行业企业转型，包括取代一部分人类的工作，以及重新定义一些工作的内容，让人与机器能够更深度、顺畅的工作，从而产生更大的商业价值。

在接下来的3到5年中，认知技术有可能会给职业、工人和公司带来深远的影响。这些技术可以，并且即将消除部分人类的工作。同时，这些技术也有可能被用来重新定义人类的工作。为工人创造出新的机会、为商业公司和客户带来更高的价值。

MIT的经济学家David Autor鉴定了几种计算机暂时无法取代的任务所拥有的技能。比如说解决问题的能力、直觉、创造力、说服力——这些是完成所谓“抽象”任务所需要的；还有对场景的适应力、视觉和语言认知力、及人与人之间的互动，即“纯人力任务”所需要的。因此产品设计、服务、娱乐、或者构建使人高兴的环境这些工作都不会在短期内被计算机取代，创造性技能将会变得越来越有价值。

根据IBM发布的相关报告，认知商业有5大突出的优势：

·个性化连接：通过了解用户的背景和个性，认知商业可以帮助企业和用户形成智能的连接，为用户提供更加个性化的服务。

·提升专业度：通过向企业引入将最前端领先的知识，认知商业能够提升企业的专业程度。

·持续学习完善的产品与服务：在不断与用户沟通的过程中，认知商务可以开发出持续自主学习和完善的产品与服务。

·加速产品研发与上市：通过洞察传统数据与非结构化数据中的模式，认知商务能够加速高风险的研发，并缩短产品上市时间。

·缩短企业决策时间：利用传统和非结构化数据提炼洞察，认知商务可以缩短企业决策时间与成本，提升决策质量。

随着认知技术不断发展并不断演化出新应用，它们往往被用来配合工作，帮助工人提高生产效率并得到更好的结果。领袖们应当想办法让人类参与其中，而不是想当然地认为最好的认知技术应用是完全消除人类劳动力。他们也应当发掘一些能弥补技能短缺的认知技术能力。认知企业意味着企业内部的产品与流程能够“思考”——感知重要事务、对所有数据进行推理、并持续学习和改进。当企业的业务能够自主思考的时候，企业的决策者则能够考虑更多的问题，比如：行业的挑战、竞争者和局限性。

认知企业在许多重要方面都与传统企业不同，包括：

·它们会积累专业知识。每个行业和职业的知识都在快速增加，这让所有专业人士都望尘莫及。而认知系统可以让人们获得最好、最新的信息和洞察力，进而让人们更好地完成工作。此外，认知系统可以获得各专业顶尖人士的知识和经验，然后将其提供给所有其他的人，这实际上是让智慧更加普及。

·它们可以更深入地与人互动。认知技术可以帮助企业加深与个人的联系，与客户交互。它们利用社交网络等新的私人信息来源，创建精准的个人资料、了解他们的需求和看法，并利用这些信息探明对个人而言真正重要的事情。认知系统还能了解人们希望以怎样的方式与品牌交互，让企业以每个客户喜欢的方式与其交流。

·它们的发现能力得到增强。每个企业都需要创新，需要了解在未来几个月和几年中可能发生什么变化。所以，在某种意义上，它们必须在一片茫然中看清道路。传统计算机会错过世界上80%的信息，而认知技术能够支持组织去发现数据中隐藏的模式，挖掘出令人惊喜的新的商机，也能够加速发现新药、发现新的登月方式，甚至发现一切未知领域。

为什么技术公司如此热衷于追求认知技术？德勤分析认为，通过在认知技术上的投资，公司尝试通过用更新更好的产品或服务而不是通过削减成本来来创造价值，从而增加收益。然而除了更多的收入、更大的市场份额以外，还有一个更深层的原因，这些公司将认知技术当成一种重塑自我以使自己在未来更有竞争力的方式——实际上，就是商业模型转变的基础。

为了实现商业转型，一些技术公司会成立一个新的业务部门，通过将认知技术用于产品创新甚至架构、运营、过程和商业模式创新上来扩大规模产生收益。这些新部门也被当做是对母公司架构的转变，促进企业的转型。此类重组强调认知技术的潜力，能够完全革新技术行业——还会顺带影响垂直产业和市场。

向认知型企业转型：

IBM

据德勤报告指出，通过认知技术实现商业模式变革，最明显的例子非IBM莫属，2014年1月，IBM投资10亿美元成立了新的业务部门Watson团队；其中，1亿美元作为投资基金，用以“支持公司近期启动的创业公司和商业生态系统，打造新一类由IBM Watson开发者云（IBM Watson Developers Cloud）Watson驱动的认知应用“。

据悉，IBM还于近期宣布成立行业内首创的咨询部门，旨在帮助客户实现“认知型企业”的转型。新部门还将充分利用IBM Watson专有的计算论证和学习能力。IBM已为该部门投资10亿美元，旨在推动各行业的认知创新。

为实现激进商业模式转换而设立的IBM Watson团队，试图打造一个稳健的商业生态系统，一个复杂、充满活力而且具有自适性的社区。为此，集团向一批不同垂直市场（比如，医疗保健、金融服务、保险、零售、教育、媒体以及电信）的战略合作伙伴提供开源基础架构来研发认知技术服务。随着IBM收购越来越多的认知技术公司，这种商业模式也将使IBM Watson开发者云得到进一步扩张。

Alphabet（原谷歌公司）

谷歌的母公司Alphabet同样雄心勃勃，并以大刀阔斧的速度和规模进行结构重组，实质上旨在令公司在认知技术领域实现指数级增长发展。

根据谷歌最近的企业并购行为，认知技术将是此次商业模式转型中不可或缺的一部分：2012到2015年，谷歌收购了多家认知技术公司，其中于2013年并购了8家机器人技术公司，并将全部整合到Alphabet中。它们的机器人技术涵盖了类人机器人系统、下一代机械臂技术、可以向任何方向移动的高科技机器轮、采用计算机视觉使其更好的理解他们所观察到的事件并学习怎样处理一些非标准情况的机器人技术以及用在电影创作、广告业、设计界中的机器人技术。

风投要学什么 风投属于什么专业

风投属于金融学类专业的方向，

风险投资（英语：Venture Capital，缩写为VC）简称风投，又译称为创业投资，主要是指向初创企业提供资金支持并取得该公司股份的一种融资方式。

风险投资是私人股权投资的一种形式。风险投资公司为一专业的投资公司，由一群具有科技及财务相关知识与经验的人所组合而成的，经由直接投资获取投资公司股权的方式，提供资金给需要资金者（被投资公司）。

金融指货币的发行、流通和回笼，贷款的发放和收回，存款的存入和提取，汇兑的往来等经济活动。

所以风险投资当然属于金融学的一个分支。因为风头也属于一种资金募集行为。

至于经济与金融的关系：

大学里的经济学分为广义的经济学与狭义的经济学。

广义的经济学包含金融学、国际贸易学、财政学、理论经济学；狭义的经济学就是理论经济学。

所以广义的经济是包含了金融的。

扩展资料

金融学专业的就业方向：

1、银行，开始基本从柜台或者大堂的基础业务做起。比如，中国工商银行、光大银行。

2、保险，进去一般都从销售岗位做起，拼业绩。比如，中国人寿，太平洋保险。

3、证券，刚进去基本都从拉客户开户做起，涉及比如投资分析方面的基本都需要研究生。国内的证券公司，比如银河证券、中信证券，国外的投资银行，比如摩根斯丹利、摩根大通。

4、私募、风投、信托。高风险也高收益，也还是蛮锻炼人的。这类机构以及资产管理公司、互联网金融机构，基本也是金融比较对口的行业。

5、国外咨询行业。像埃森哲等专业的管理咨询服务机构，蛮有挑战性的，要求也蛮高。

6、四大会计师事务所。许多公司都很看好，这曾在四大锻炼出来的工作经验。不过需要努力考到证书，毕竟会计行业证书很重要的。

7、各家企业。有些好的企业的企业文化，员工福利都还是很好的，像世界500强企业，比如宝洁、联合利华、通用电气、欧莱雅，都很注重对员工的培训和个人发展。

8、政府部门。考公务员，做机关单位的各种工作。

参考资料来源：百度百科_金融

参考资料来源：百度百科_风险投资

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